Et si vous pouviez faire parler vos avis clients ?

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Comme toutes les entreprises, vous recevez des avis de la part de vos clients (mail, réseaux sociaux…) et/ou vous conduisez des enquêtes de satisfaction. Si l’analyse des réponses fermées (oui/non/nsp) est aisée ; les verbatims  sont, eux,  plus difficiles à exploiter, d’autant qu’ils se comptent au minimum par centaines, voire par milliers. Comment dès lors exploiter la richesse des insights, afin de saisir au mieux l’opinion et le ressenti de vos clients ? Vos clients ne sont-ils pas ceux qui parlent le mieux de vous ?

Pour répondre à ce besoin, Data Observer a développé une méthodologie très fine alliant traitement automatique du langage et intelligence humaine : à l’aide d’algorithmes développés par notre équipe de R&D,  nos chargés d’études analysent le niveau de satisfaction de vos clients. Par exemple, Data Observer propose de mettre en évidence les attributs d’image les plus cités dans leur contexte. Ce traitement qui fonctionne sur des corpus de millions d’avis (Big Data) offre une analyse riche du parcours clients. L’objet est de mieux comprendre le vécu et d’identifier les points de friction ou d’amélioration voire d’innovation proposés par vos clients. A titre d’exemple, nous allons au-delà des simples nuages de mots : notre technologie fait émerger des expressions évoquées par vos clients.

Exemple  d’expressions porteuses de sens (mots clés et cooccurences)

  • De quoi parle-t-on ?
  • Quelle sont les nouvelles expressions qui émergent au fil du temps ?
Classes

Identification des thématiques sous-jacentes à un ensemble de textes

  • Quels sujets sont-ils adressés ?
  • Quels sont les mots les plus caractérisant de chaque sujet ?

 

Contactez-nous pour une présentation : contact@data-observer.com

Data Observer : le spécialiste du traitement des données textuelles

Des algorithmes développés par notre équipe de R&D

Des tris et sélections de la macro à la micro-information

Un livrable associant un rapport avec des recommandations à une plate-forme pour accéder à l’ensemble des verbatims