À propos de Data Observer
Créée en 2011, basée à Marseille, Saint-Denis et Void-Vacon, Data Observer conçoit des solutions d’intelligence artificielle appliquée dédiées à l’analyse web et média, à la veille stratégique et à la valorisation des données textuelles. Nous développons des plateformes et outils d’analyse capables de transformer de vastes corpus d’informations en connaissance exploitable, au service des organisations, des décideurs, des communautés de recherche et d’innovation.
Notre approche
Nous combinons la puissance des technologies d’analyse linguistique avec la rigueur méthodologique de la recherche en sciences de l’information. Nos équipes d’ingénieurs et d’analystes associent modèles neuronaux, orchestration de LLM et traitement automatique du langage (NLP) pour explorer, structurer et interpréter la donnée textuelle dans toute sa complexité.
Cette approche hybride — humaine et algorithmique — permet de concilier rapidité, cohérence et profondeur d’analyse. Les plateformes que nous concevons reposent sur des environnements SaaS souverains, sécurisés et évolutifs, garantissant à nos clients un accès fluide à leurs données, à leurs indicateurs et à leurs espaces d’observation.
Notre savoir-faire
Notre expertise repose sur un socle technologique solide articulant moteurs de recherche neuronaux, orchestration de grands modèles de langage (LLM), traitement automatique du langage (NLP) et data science avancée. Ces technologies nous permettent d’extraire, structurer et relier des informations issues de sources multiples : web, médias, réseaux sociaux, publications scientifiques, bases institutionnelles ou sectorielles.
Elles s’accompagnent d’un travail d’analyse humaine approfondi : nos data analysts et chargés d’étude donnent sens à la donnée, décryptent les dynamiques émergentes et traduisent les signaux complexes en éléments d’aide à la décision.
Notre engagement
Nous concevons des outils performants et responsables pour accompagner nos clients dans la structuration, la clarification et la mise en relation des informations issues de leurs environnements complexes. Notre objectif : leur permettre d’en extraire du sens, d’en révéler les dynamiques et d’en anticiper les évolutions.
En alliant R&D continue, transparence méthodologique et innovation sur mesure, nous transformons la donnée textuelle en savoir structuré et en repères décisionnels.
Notions clés
Les termes marqués d’un astérisque * sont définis dans notre glossaire.
Environnements souverains* — infrastructures maîtrisées et hébergées par Data Observer, garantes de la sécurité et de l’indépendance des données.
Data Science avancée* — approche computationnelle du sens combinant statistique et sémantique.
Moteur de recherche neuronal* — recherche sémantique fondée sur la similarité de sens.
Orchestration de LLM* — coordination de modèles de langage selon des rôles spécialisés.
Analyse média augmentée* — combinaison d’intelligence artificielle et d’expertise humaine.