Exemples de traitements

Champ Lexical

L’extraction de mots clés permet d’identifier les unités textuelles importante et leurs occurences.

Croisements Lexicaux

L’intersection des nuages de mots clés permet d’obtenir rapidement les mots clés communs et non communs de plusieurs textes.

Extraction de Citations

L’extracteur de citation a été créé pour identifier les intervenants et leurs prises de parole. L’algorithme permet donc d’extraire une Citation et un Orateur, et dans les cas les plus complexe une potentiel Orateur.

Analyse de Sentiments

Très utile pour analyser des messages et des commentaires clients, l’analyse de sentiment permet de classer les textes en Positif/Neutre/Négatif afin de les traiter différemment.

Classification de Textes

La classification du texte se fait selon les labels que vous définissez en entrée. Ainsi, quelque soit l’objectif de votre classification, elle sera toujours sur mesure.

Extraction de Qualificatifs

Le traitement des attributs qualificatifs permet d’extraire les mots clés avec leurs attributs qualificatifs ainsi que leur sentiment Positif/Neutre/Négatif. Vous pouvez donc rapidement identifier comment les gens parlent d’un sujet en particulier.