Un LLM ne raisonne pas il raconte le raisonnement

Cette affirmation est-elle juste un « bon mot », un « mot d’esprit » ou mérite-t-elle qu’on s’y attarde ?

Dans le quotidien de nos missions, elle est centrale. Prenons l’exemple d’un système de planification multi-critères. Ce problème ne peut être résolu de manière autonome par un modèle linguistique. Un LLM ne peut pas le résoudre : « Le LLM ne planifie pas, il raconte la planification ». En revanche, il peut très bien énoncer les conditions de sa résolution qui requiert une collaboration avec des acteurs humains et techniques.

On peut alors se tourner alors vers une approche agentique ou chaine de traitement hybride au sein duquel le modèle linguistique est intégré dans une architecture de systèmes autonomes interconnectés (algorithmes, bases de données, API, outils métiers, etc.).

L’assemblage final peut donner l’apparence d’un raisonnement complexe mené par le LLM lui-même. En réalité, il s’agit d’une mise en scène algorithmique du raisonnement, dont l’intelligence véritable réside dans l’articulation entre langage, logique et infrastructure.

👉 Pour aller plus loin sur ces questions de raisonnement  (ce que nous ne manquerons pas de faire, les implications étant multiples, avec notamment le mythe de l’IAG) :

🔗 Apple – “The Illusion of Thinking” : met en garde contre l’amalgame entre chaîne de pensée générée et véritable raisonnement ; la narration en plusieurs étapes sonne plus raisonnée sans changer la mécanique de prédiction. https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking

🔗 Anthropic – “Reasoning models don’t always say what they think” : les explications chain-of-thought peuvent être infidèles au processus réel ; le modèle raconte un chemin qui n’est pas nécessairement celui qu’il a suivi ; les explications produites sont parfois plausibles mais trompeuses. https://assets.anthropic.com/m/71876fabef0f0ed4/original/reasoning_models_paper.pdf

🔗 Pour la « vision chatbot » du sujet, consulter le GPT « IA sans sujet » : https://chatgpt.com/g/g-68e367d00b0881918a8e817a8c085a77-ia-sans-sujet-ai-without-subject?model=gpt-5

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