Illustration par des cas d’usage des activités de Data Observer
Avant de rêver d’intelligence artificielle, il faut réapprendre à aimer le nettoyage des données. Tant que la base est bancale, les traitements automatisés ne produiront pas de résultat fiable.
Chez Data Observer, les marseillais n’ont jamais vraiment compris ce que faisaient leurs collègues parisiens avec “l’analyse média”. Un mystère de la capitale, sans doute : des tableaux pleins de verbatims, des codifications interminables, des histogrammes sur la tonalité ou la polarisation des retombées, des camemberts indigestes, …
Cette affirmation est-elle juste un « bon mot », un « mot d’esprit » ou mérite-t-elle qu’on s’y attarde ?